■인공지능의 합리적 이해■이경전 경희대교수 강연(CCF포럼)

[인공지능의 합리적 이해와 적용방안]

CCF 목요 조찬포럼 1회의 이경전 경희대 교수(벤플 대표)강연 요약입니다.

(6기는 인공지능 테마 12회)
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종교적 문학적 이해는 접어라.

인공지능(AI)응용을 안해본 전문가라는 분들, 외국 저서도 엉터리 이해가 많다.
과학적으로 이해해야 한다.

인공지능은 합리적으로 이해하고 합리적으로 환경에 반응하는 '기계'를 만드는 것이다. 

'인간처럼'도 아니고 '생각하는'존재도 아니다.

실수가 가능한 기계이며 적용 분야와 시기를 잘 선택해야한다.

소프트뱅크가 만든 감성로봇이라는 '페퍼'는 인형 수준이며 이미 아이들에게도 버림 받았다.

대화를 나누는 수준까지 가지못했으며 구매자들은 태블릿 PC로 쓰는 수준이다.  

소니의 강아지 로봇 아이보(AIBO)는 실패했고, 애플의 시리(개인 음성 비서), MIT의 지보 로봇도 실패 수순을 밟고있다. 

요즘 마케팅에서 각광받는 챗봇도 크게 성공하기 어렵다.
(인간 자연어의 완전 이해 어려움)

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휴먼 로봇시대는 멀었다.

그것이 가능할 만한 이론과 연구 결과가 나온 것이 없기 때문이다.

다만 스타크래프트 게임에 도전하겠다는 '알파고'가 성공하면 인공지능이 상자 속에서 나와 손/눈/귀를 갖게되는 사건이 될 것이다.

인공지능에 관한 여러 착각에서 벗어나야한다.

인공지능은 도구이지 법적 주체가 될수 없다.
'전자 인간'이라는 법적 지위를 논하는 유럽의 논의도 착각.

인공지능이 인류를 지배할 것이라는 얘기는 사이비 종교의 종말론과 같다.

기계가 자아를 갖게되리라는 것은 거의 불가능한 얘기. 
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인공지능은 인간의 능력을 확장시키는 유익한 도구는 된다.
인공지능은 미디어일뿐.

환상을 갖지말고 냉정하게 활용해야 한다. 

실제 증거가 있는지 철저히 따져보고 도입해야한다.
IBM 왓슨도 그런 예다.

미국 MD 앤더슨 병원이 3년간 왓슨을 도입해 활용해봤으나 확신이 안서 지난 2월 왓슨 사용을 중단했다.

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딥 러닝은 인공지능의 아주 일부일 뿐이며 AI 응용/방법론은 아주 폭이 넓다는 것도 이해하는게 좋다.

 딥 러닝도 실수 가능성이 적지않다. 의사결정 과정의 이유를 아직 설명하지 못하는 수준이다.

학습과정에서 포착하지못한 패턴이 나오면 인간이 이해 못하는 결과를 산출할수 있다. 

딥 마인드 하사비스 대표는 "인간에 근접한 인공지능을 만들려면 수십년 더 걸린다"고말한바 있다.

AI를 잘하려면 AI만 잘하면 안된다.
적용분야 인재들이  AI를 배워 융합할수 있게 해야한다.

미대나 건축학과 학생들이 AI를배워 융합하게 하라.

인공지능을 액셀처럼 잘 쓰는 인재들을 여러 분야에서 키워야한다.
Human-AI mixed Initiative System 요망된다.

인간과 인공지능의 접촉 포인트는 목소리가 대세(챗봇).

그러나 사람과 자연스럽게 대화를 이어갈수 있는 인공지능이 20년내에 실현될 것이라는 전망을 주는 논문이나 기술, 응용은 아직 없다.

그래서 언어 처리가 필요없는 분야에 인공지능의 성공 가능성이 높다.
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또 하나의 접점은 버튼(단추)이라고 보고 제가 Benple이라는 벤처를 운영중.

버튼 인터넷은 비즈니스 현장에서 버튼을 누르면 사용자의 스마트폰앱에 관련 정보가 제공되는 방식.

사물인터넷과 인공지능을 결합한 서비스다.

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무인차같은 완전 자동화에는 적용하면 안된다.

인공지능의 기술개발은 상대적으로 쉽고, 더 중요한 것은 응용 분야를 선정하고 (딥마인드의 경우 바둑을 잘 선택)

응용기술과 시스템을 갖추는 것이다. 

인공지능은 마법이 아님을 전제해야한다.

인공지능의 핵심 이슈는 무인화이며 그게 되면 직업의 소멸이 아니라 노동 해방이 온다. 
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* 2017년 4월 진행

* KAIST 경영자과정 재능나눔협동조합 주최.
(ceocoop@naver.com)
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■[인공지능 혁명] 12회
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(영상 기반의 집단지성 포럼)
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